Bewertung und strategische Integration von KI-Funktionen in produktive Backend-Systeme kontrolliert, testbar, verantwortbar.
KI ist schnell integriert – aber schwer verantwortbar
Viele Teams stehen vor denselben technischen, organisatorischen und qualitätsbezogenen Fragen:
- Wo bringt KI echten fachlichen Mehrwert?
- Wie integrieren wir KI ohne Architekturbrüche?
- Wie schaffen wir Testbarkeit für KI-Logik?
- Wie gewährleisten wir Nachvollziehbarkeit?
- Wie minimieren wir Risiken für Betrieb & Qualität?
KI braucht Architektur, Grenzen und Tests
Ich betrachte KI nicht isoliert, sondern als Teil Ihrer Architektur. Der Fokus liegt darauf, KI dort einzusetzen, wo sie kontrollierbar, testbar und fachlich sinnvoll ist und klar von kritischer Kernlogik getrennt bleibt.
- Abgrenzung von Kernlogik
- Architektur für kontrollierte KI-Integration
- Testbarkeit KI-naher Logik
- Nachvollziehbare Entscheidungsprozesse
- Verantwortung statt „KI um jeden Preis“
Was bewertet wird
- Identifikation geeigneter KI-Use-Cases
- Architektur-Einbindung & Schnittstellen
- Abhängigkeits- und Datenfluss-analyse
- Teststrategien für deterministische & probabilistische Logik
- Bewertung von Betriebs- und Qualitätsrisiken
Ihr Ergebnis
- Entscheidung: KI sinnvoll oder nicht
- Definierte Einsatzbereiche mit Abgrenzung
- Architekturempfehlungen für Integration
- Testbare, nachvollziehbare KI-Struktur
- Risikominimierungsstrategie
Geeignet für
- Teams mit vorhandenen Backend-Systemen
- Unternehmen mit Qualitäts- & Sicherheitsanspruch
- Teams vor strategischen KI-Entscheidungen
- Organisationen mit stabilen Betriebsprozessen
Nicht geeignet für
- KI-Integration ohne Architektur & Tests
- Marketing-getriebene KI-Experimente
- Systeme ohne klare Wartbarkeit
- Projekte ohne Verantwortungsanspruch
Ist Ihr Backend bereit für KI?
In einem kurzen Gespräch klären wir, ob KI für Ihr System sinnvoll ist und wie sie verantwortungsvoll integriert werden kann.